Multi-Omics-Analyse und Disease Modeling
Die multidimensionale Komplexität von Krankheiten wie Krebs und SARS-CoV-2 stellt experimentelle Ansätze vor Herausforderungen, um einzelne Krankheitsfaktoren zu untersuchen, die für unterschiedliche klinische Symptome, Krankheitsverläufe und klinische Ergebnisse verantwortlich sind. Hierfür sind integrative Multi-Omics-Analysen von besonderer Bedeutung, um ganzheitliche mechanistische Einblicke in die Pathogenese zu erlangen.
PMCRanalyzer basiert auf unserem entwickelten Korrelations-
Algorithmus (Patent angemeldet) für die multimodale Analyse von Omics-Daten (z.B. transcriptomics, epigenomics, proteomics, metabolomics, single-cell-Seq). Es werden Expressionsprofile berechnet und zugehörige Subpopulationen und Signalwege charakterisiert. Wir analysieren die transkriptionellen Änderungen während des Krankheitsverlaufs und das zelluläre Regulationspotenzial (Ligand-Rezeptor-Target Engagement) auf Gen-, Gewebe- und Signalwegs-Ebene. PMCRanalyzer ermöglicht mechanistische Einblicke in die Krankheitsentstehung und Daten-getriebene Hypothesen für neue Untersuchungen zu formulieren.
